L’économie mondiale s’effondre depuis des mois maintenant. Alors que les dirigeants de chaque pays commencent à murmurer le mot redouté «récession», nous ne pouvons pas éviter le fait que nous entrons dans un ralentissement économique.
Pour de nombreux spécialistes du marketing, il existe une incertitude croissante et la crainte que la récession n’affecte leur travail ou leur budget marketing disponible. Pour les CMO, c’est le moment d’être intelligent et d’explorer de nouvelles façons d’améliorer le retour sur investissement de leurs campagnes.
L’option évidente serait de revoir votre budget et de vous assurer que vous ne dépensez pas trop pour vos campagnes. Une autre consiste à vous concentrer sur l’augmentation des efforts dans vos capacités de ciblage ou sur la création de contenu qui parle à votre public cible.
L’amélioration de vos stratégies de contenu et d’audience peut vous aider à maximiser votre retour sur investissement ; cependant, de tous les annonceurs avec qui je parle dans mon rôle, il y a plus que cela. Ces réponses ne reconnaissent pas l’un des plus grands défis auxquels les spécialistes du marketing numérique sont confrontés avec un sérieux vent contraire, ralentissement ou non. Les parcours des utilisateurs sont devenus beaucoup plus complexes et combinés. Avec l’abandon des cookies tiers, il est de plus en plus difficile de comprendre le véritable impact de votre investissement publicitaire.
Ce n’est pas un nouveau défi, cependant, car cela ajoute de la pression aux annonceurs depuis quelques années maintenant. Ce qui le rend pertinent maintenant, c’est la baisse supplémentaire du revenu disponible de la société et les perspectives grises sur la stabilité économique. Il est temps pour les commerçants de réagir maintenant.
Examinons les deux principales priorités sur lesquelles tous les spécialistes du marketing devraient se concentrer en ce moment.
Efficacité
En raison de la crise du coût de la vie, les consommateurs vont naturellement adapter leurs habitudes de consommation, limitant leurs dépenses discrétionnaires. Cela peut entraîner un défi important en ce qui concerne l’efficacité de votre publicité numérique.
Les consommateurs continueront à interagir avec les publicités et à rechercher vos produits et services. Dans un sens presque imaginaire, le consommateur naviguera à travers le parcours du consommateur, mais un nombre accru de clients ne prendra pas l’action de conversion finale en raison de contraintes budgétaires.
Ce comportement de « lèche-vitrine » n’entraînera pas de diminution de votre trafic global, mais vous commencerez à constater une baisse de vos revenus globaux. En bref, les annonceurs continueront d’investir dans le trafic, mais la proportion de ce trafic qui a le potentiel de conversion sera réduite.
Cela signifie que les spécialistes du marketing doivent examiner leurs données disponibles pour s’assurer qu’ils ciblent le public ayant la plus forte probabilité de conversion.
Qualité du trafic
Les spécialistes du marketing doivent distinguer les visiteurs qui sont des clients potentiels des « acheteurs de lèche-vitrines ». Il est important d’analyser chaque point de contact de l’entonnoir via des micro-conversions pour mieux comprendre comment leur investissement génère des interactions précieuses.
Il ne s’agit pas seulement du nombre de visiteurs ; il s’agit également d’être en mesure de comprendre pourquoi quelqu’un convertit et comment vous pouvez maximiser votre retour sur investissement.
Cependant, cela soulève à nouveau la question : comment pouvons-nous commencer à mesurer la qualité du trafic dans l’écosystème complexe multi-appareils et multi-navigateurs dans lequel nous vivons ?
Il s’agit de comprendre vos données disponibles.
L’apprentissage automatique comme solution
Vous avez beaucoup de données disponibles, les utilisez-vous efficacement ? C’est là que l’apprentissage automatique (ML) peut aider.
Le ML peut être la clé du succès dans le maintien d’une stratégie de marketing numérique réussie pendant une récession. Les outils ML collectent toutes les données disponibles pour vous aider à prendre des décisions plus éclairées concernant votre entreprise.
Les plateformes de modélisation de conversion qui utilisent ML pour analyser les données comportementales peuvent prédire la probabilité de conversion. Ils peuvent même prédire la conversion avant qu’elle ne se produise et utiliser les données pour améliorer vos campagnes d’enchères intelligentes. Dans un monde post-cookie, le machine learning peut vous aider à surmonter les défis de l’attribution pour améliorer à la fois votre efficacité et la qualité de votre trafic.
Comment l’apprentissage automatique peut aider les spécialistes du marketing à améliorer leur efficacité
La gestion budgétaire est encore plus importante en période de récession. Vous ne voulez pas dépenser d’argent pour des consommateurs qui ne prévoient pas de se convertir.
Que diriez-vous d’utiliser le ML pour améliorer vos décisions d’allocation budgétaire en fonction des données disponibles ? Vous pouvez analyser le comportement de votre public et la façon dont il interagit avec votre contenu pour distinguer ceux qui ont une plus forte propension à acheter.
Vous pouvez également utiliser des outils ML pour prédire ceux qui convertiront à l’avenir afin d’améliorer la planification de votre campagne et le budget que vous allouez pour maintenir et améliorer votre ROAS.
Par exemple, vous pouvez utiliser des outils ML avec Google Ads pour optimiser vos campagnes, analyser les publicités et alimenter des signaux supplémentaires qui vous aideront à être plus efficace avec votre ciblage.
Comment l’apprentissage automatique peut aider les spécialistes du marketing à améliorer la qualité du trafic
Demander à Facebook Ads ou Google Ads de maximiser le trafic vers votre site peut entraîner davantage de visites sur le site Web, mais cela ne garantit pas une augmentation des revenus. Dans un autre défi, disons que vous avez obtenu 1 000 clics et 10 conversions sur votre site Web aujourd’hui. Obtenir la bonne attribution ou accéder manuellement à des informations supplémentaires sur la conversion peut être difficile, surtout si vous tenez compte des restrictions de suivi des cookies.
C’est là que ML peut vous aider en vous donnant une compréhension de la qualité du trafic pour en savoir plus sur les personnes qui ont visité votre site et comment elles ont abouti à une conversion.
Vous pouvez trouver plus de détails sur le chemin de la conversion et sur la façon dont les différents points de contact ont affecté le résultat final, façonné votre stratégie pour le site Web et également fourni des détails sur les futures campagnes que vous lancerez.
Conclusion
Afin de traverser une récession et de maintenir une stratégie de marketing numérique réussie, vous devez planifier à l’avance et être efficace avec votre budget.
Commencez par maîtriser les bases :
• Passez en revue votre budget pour vous assurer que vous ne dépensez pas trop.
• Comprendre votre public et créer un contenu ciblé pour leurs besoins actuels.
• Revoyez votre stratégie pour refléter les défis et opportunités actuels.
Si vous voulez aller au-delà de la survie pendant une récession, examinez vos données pour améliorer votre processus de prise de décision et stimuler la croissance. Utilisez les outils ML pour améliorer l’efficacité et la qualité du trafic et utilisez les apprentissages pour optimiser vos campagnes.
