Les 10 tendances les plus importantes de l’IA pour 2024

À mesure que les entreprises apprennent à libérer son potentiel, que les individus l’utilisent pour augmenter leur productivité et que les législateurs se grattent la tête en la sur-réglementant, l’IA deviendra de plus en plus omniprésente dans tout ce que nous faisons.

Espérons que 2024 nous verra progresser vers la résolution de certains des problèmes épineux liés à cette technologie. Même si les barrières à l’entrée dues au coût et à la facilité d’utilisation se sont effondrées ces dernières années, des problèmes subsistent en matière de confiance, de préjugés, d’accessibilité et de réglementation.

La prochaine génération d’outils d’IA générative ira bien au-delà des chatbots et générateurs d’images qui nous ont émerveillés et parfois effrayés en 2023. Des créateurs de vidéos et de musique génératives font déjà leur apparition, et ils deviendront plus puissants et plus conviviaux. Nous commencerons à les voir intégrés dans des plateformes créatives et des outils de productivité, tout comme nous l’avons vu avec la technologie ChatGPT cette année. De nouvelles applications passionnantes apparaîtront, telles que des outils de conception générative et des synthétiseurs vocaux. Être capable de faire la différence entre le réel et le généré par ordinateur deviendra un outil de plus en plus précieux dans la boîte à outils des compétences critiques !

IA éthique

L’IA a le potentiel d’être si perturbateur qu’il est essentiel qu’elle soit développée et utilisée de manière responsable afin de minimiser son potentiel de préjudice. Nous connaissons déjà certains des facteurs dangereux : les préjugés, le manque de transparence, le risque de déplacement d’emplois humains et notre incapacité à affirmer, avec une certitude à 100 %, que la situation ne deviendra jamais incontrôlable. En 2024, nous continuerons de nous concentrer sur l’atténuation de ces problèmes et de rester vigilants quant à l’apparition de nouveaux problèmes. Les éthiciens de l’IA seront de plus en plus demandés à mesure que les entreprises semblent démontrer qu’elles adhèrent aux normes éthiques et déploient les garanties appropriées.

L’IA dans le service client

Le service client peut être un domaine d’opérations commerciales dans lequel de nombreuses procédures routinières et répétitives sont entrecoupées de tâches occasionnelles très complexes et critiques. Cela en fait un banc d’essai idéal pour intégrer l’IA dans les processus, en automatisant les tâches banales afin de libérer du temps humain pour les problèmes qui nécessitent une intervention humaine. L’IA peut être utilisée pour trier les premiers appels de contact, générer des solutions personnalisées aux problèmes courants et générer des rapports et des résumés des interactions avec les clients. Une enquête du Boston Consulting Group a révélé que 95 % des responsables du service client s’attendent à ce que leurs clients soient servis par des robots IA à un moment donné au cours des trois prochaines années.

Travail augmenté

Comprendre comment nous pouvons augmenter notre intelligence et nos capacités humaines afin d’effectuer notre travail plus rapidement, plus efficacement et de manière plus sûre sera une compétence professionnelle importante en 2024. Si vous êtes un aigle juridique, cela vous aidera à résumer rapidement la jurisprudence ou accélérer la rédaction des contrats. Les médecins l’utiliseront pour les aider à rédiger des notes sur les patients ou des images médicales. Les codeurs l’utiliseront pour accélérer l’écriture de logiciels et pour tester et déboguer leur sortie. Si vous êtes étudiant, cela peut vous aider à organiser vos notes et vos recherches, et si vous êtes au chômage, cela vous aidera à rédiger votre CV et à rédiger vos lettres de motivation.

Applications augmentées par l’IA

Cette année, tout le monde s’est empressé d’intégrer des fonctions d’IA générative dans leurs logiciels et applications. Des moteurs de recherche comme Bing et Google aux outils de productivité comme Office, aux applications sociales comme Snapchat et aux plateformes spécifiques à un secteur comme Expedia (voyage) et Coursera (éducation), l’ajout de fonctionnalités de chatbot apparaît comme une stratégie efficace pour attirer la clientèle de nouvelle génération. expérience. Les fournisseurs de services ont peut-être hésité en raison des incertitudes concernant la protection des données et les problèmes de confidentialité des clients, mais ces problèmes devraient commencer à être résolus à mesure que les fournisseurs d’IA adaptent leurs services pour répondre aux exigences du marché. Un exemple est l’intégration par Adobe de l’IA générative dans ses outils de conception Firefly, entièrement formés sur des données exclusives, pour apaiser les craintes selon lesquelles les droits d’auteur et la propriété pourraient constituer un problème à l’avenir.

Génie logiciel Low-Code et No-Code

En 2019, Gartner prédisait que 65 % du développement d’applications serait réalisé avec des outils low-code/no-code d’ici 2024. Cela pourrait très bien s’avérer exact, car les outils d’IA générative comme ChatGPT permettent à quiconque de créer et de tester des applications. en quelques minutes. Même si je ne vois pas les emplois en codage et en génie logiciel disparaître en 2024 (après tout, quelqu’un doit d’abord créer les outils d’IA), il y aura de nombreuses opportunités passionnantes pour les personnes qui ont de bonnes idées et qui aiment résoudre des problèmes. problèmes, mais pas nécessairement de compétences techniques pointues.

Emplois en IA

Si vous souhaitez travailler dans l’IA mais ne voulez pas devenir informaticien, alors bonne nouvelle : de nombreuses nouvelles opportunités d’emploi s’ouvrent en 2024 et pourraient vous convenir. Outre les ingénieurs et techniciens nécessaires à la construction de systèmes, nous verrons des ouvertures pour des rôles tels que des ingénieurs rapides, qui créent les instructions pour indiquer aux applications d’IA quoi faire, et des responsables de l’IA, qui supervisent des équipes de travailleurs virtuels. Il y aura également un besoin croissant de chefs de projet, de formateurs et d’éthiciens en IA. D’un autre côté, si vous êtes un passionné de technologie, il y aura également de nombreux nouveaux emplois pour vous dans des domaines tels que l’ingénierie de l’IA et le DevOps.

IA quantique

Ce n’est peut-être pas une tendance qui affectera tout le monde dans l’immédiat. Mais l’informatique quantique – capable d’accélérer considérablement certaines charges de travail de calcul lourdes – trouve de plus en plus d’applications dans l’IA. Les algorithmes quantiques traitent les données à l’aide de qubits qui existent dans plusieurs états à la fois, par opposition aux bits informatiques traditionnels qui ne peuvent jamais être que 1 ou 0. C’est l’une des caractéristiques qui les rend bien plus efficaces que les algorithmes classiques pour résoudre les problèmes. comme l’optimisation – déterminer les meilleures combinaisons de nombreuses variables différentes – qui sont couramment abordées avec l’apprentissage automatique. En 2024, je m’attends à voir davantage de progrès dans l’application de l’informatique quantique afin d’alimenter des réseaux neuronaux et des algorithmes toujours plus grands et plus complexes.

Améliorer les compétences pour la révolution de l’IA

On dit souvent de nos jours que l’IA ne supprimera pas d’emplois, mais que les personnes qui l’utilisent prendront les emplois de ceux qui ne l’utilisent pas. Si vous voulez aller de l’avant, comprendre l’impact de l’IA sur votre propre travail ou profession et développer la capacité d’adapter le bon outil à la tâche est une idée extrêmement intelligente. Les employeurs tournés vers l’avenir chercheront à aider leur main-d’œuvre dans cette transition en intégrant les compétences en IA dans les programmes d’éducation et de formation. Si ce n’est pas le cas, il existe un grand nombre de ressources en ligne, dont beaucoup sont gratuites. Alors lancez-vous et vous pourrez trouver un bien meilleur employeur en un rien de temps !

Législation sur l’IA

Les législateurs n’ont jamais été très doués pour suivre le rythme de la technologie, mais la nature manifestement révolutionnaire de l’IA commence à les inciter à s’asseoir et à en prendre note. La Chine a déjà mis en place certaines lois, notamment des lois interdisant la production de deepfakes non consensuels. Et des juridictions, notamment l’UE, les États-Unis et l’Inde, élaborent leurs propres réglementations. Le Royaume-Uni a proposé un projet de loi qui pourrait entrer en vigueur en 2024, et une loi européenne devrait être en place d’ici début 2025. Chaque texte législatif cherchera à trouver un équilibre entre la protection des citoyens contre l’impact négatif de l’IA sur l’emploi et la vie privée, par exemple, et la promotion de l’innovation et du commerce. Le débat autour de la définition des limites sera probablement un élément important du discours politique en 2024.

Article de Bernard Marr. Apprenez-en davantage sur ces sujets dans son livre, The Future Internet: How the Metaverse, Web 3.0, and Blockchain Will Transform Business and Society et « Business Trends in Practice », qui a remporté le prix du livre d’affaires de l’année 2022.