3 choses que les équipes marketing doivent savoir sur la science des données

analyse de données prédictives

Dans un monde où les clients s’attendent à des expériences hautement personnalisées, adaptées en fonction d’informations spécifiques les concernant, et où les parties prenantes de la direction souhaitent de plus en plus des informations plus détaillées sur le succès des efforts de marketing et la valeur à vie des clients, une chose est vraie : les données sont extrêmement importantes pour l’entreprise. Les spécialistes du marketing ont une relation unique avec les données au sein d’une entreprise, la science des données est donc de plus en plus un sujet de conversation au sein de leurs équipes.

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Dans cet article, je vais expliquer pourquoi il est si important pour les équipes marketing d’embrasser leurs data scientists internes et de trouver des moyens de comprendre et d’utiliser davantage les données dans leur travail.

Les données ne font que gagner en importance pour les spécialistes du marketing

Je n’ai probablement pas besoin de vous dire que les données sont importantes pour le travail des spécialistes du marketing, mais il n’en demeure pas moins qu’elles deviendront de plus en plus critiques avec le temps. En effet, la trajectoire dans laquelle évolue l’innovation marketing ne demande que plus de données, et de meilleure qualité, pour être efficace.

Les stratégies de données de première partie sont rendues nécessaires par le besoin des marques d’avoir une gestion robuste de la confidentialité des données des clients qui tient compte des lois et réglementations du monde entier, tout en tenant compte des obstacles croissants à l’utilisation des données de tiers sur lesquelles elles s’appuyaient auparavant pour générer des publicités ciblées et une segmentation de l’audience. Pour cette raison, les marques ont besoin de stratégies de données internes plus solides, ce qui signifie un besoin de plus de professionnels des données.

 

De plus, le besoin d’une vitesse de livraison accrue et d’une plus grande personnalisation du contenu, des offres et des expériences signifie que les décisions basées sur les données sont une priorité pour toute équipe marketing sophistiquée.

Qu’il s’agisse de décider où dépenser l’argent publicitaire ou d’investir dans la personnalisation et l’orchestration du parcours, la prise de décision basée sur les données est de plus en plus répandue au sein des équipes marketing. Cela, combiné à un besoin accru de comprendre où et comment les données client sont collectées et utilisées, signifie que les spécialistes du marketing ont plus que jamais besoin d’une meilleure compréhension des données.

Les données se démocratisent de plus en plus

En plus de son importance croissante, l’accès à l’analyse des données devient de plus en plus accessible à ceux qui ne se considèrent peut-être pas comme des data scientists. Ainsi, le citoyen data scientist émerge et permet à des équipes telles que le marketing d’effectuer un travail qui était auparavant relégué à des rôles et des domaines spécifiques de l’entreprise.

La démocratisation des données s’est traduite par de nombreux nouveaux outils qui permettent aux non-scientifiques de visualiser, d’analyser et, dans certains cas, de manipuler des ensembles de données. Cela signifie également que les outils et plates-formes existants offrent de plus en plus de fenêtres sur les données disponibles sans intégrations de données complexes. Il est ainsi beaucoup plus facile d’obtenir au moins une vue de base des résultats marketing de la plupart des plates-formes que vous utilisez régulièrement.

Même si votre équipe marketing ne compte pas de scientifiques des données à temps plein, vous devriez trouver des moyens de perfectionner vos compétences afin qu’ils puissent comprendre et manipuler les données, et avoir des conversations plus solides avec une équipe externe de science des données en cas de besoin. Un peu plus de connaissances peuvent aller un long chemin!

Les données déverrouillent l’expérience client personnalisée et omnicanale

Nous vivons dans un monde omnicanal et les données nous aident à comprendre le comportement omnicanal de nos clients. Comme vous le savez probablement déjà, les consommateurs ne se limitent pas à un seul appareil pour faire à peu près n’importe quoi. Google a constaté que 90 % des propriétaires de plusieurs appareils utilisent, en moyenne, trois appareils différents pour effectuer une tâche, et comme il s’agit d’une moyenne , nous pouvons supposer que de nombreux consommateurs en utilisent encore plus.

Pour comprendre ce qu’un client préfère et ce à quoi il pourrait s’attendre, nous avons besoin d’intégrations de données sur plusieurs systèmes, et souvent de modèles prédictifs qui nous permettent de brosser un tableau complet. Obtenir les bonnes données pour y parvenir nécessite souvent des intégrations complexes effectuées par des équipes technologiques ou des partenaires d’intégration, mais il est également important que les spécialistes du marketing comprennent les données nécessaires en tant qu’intrants. Après tout, ce sont les spécialistes du marketing qui sont chargés de concevoir les expériences, ils doivent donc participer à la manière dont elles sont construites.

Les expériences client personnalisées et omnicanal sont véritablement l’avenir du marketing et des affaires. Pour cette seule raison, vous et vos équipes devez porter une attention particulière aux moyens par lesquels vous et votre équipe pouvez avoir une relation plus étroite avec les données qui alimentent ces expériences.

Comme vous pouvez le constater, les spécialistes du marketing ont de nombreuses raisons d’accorder une plus grande attention aux données qui sont si essentielles pour le travail qu’ils effectuent. Bien qu’il ne soit pas logique que l’équipe marketing de chaque organisation d’entreprise ait sa propre équipe de science des données, c’est quelque chose que plus d’équipes envisagent à des degrés divers, et je vous recommande de l’évaluer également pour la vôtre.

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Jamal , fondateur de YoomWeb, est un passionné du référencement (SEO) et du Marketing numérique. Titulaire d'une maitrise II en gestion des Technologie des technologies de l'information, Jamal se spécialise en Big Data, l’intelligence d’affaires (BI) et la visibilité web. Jamal a ouvré dans plusieurs organisations privées et publiques de taille, en particulier dans le domaine des entrepôts de données et l’exploitation des données ainsi que dans le domaine du web et de SEO.

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