Entre le lancement de Google Bard et l’intégration ChatGPT de Bing, les fondamentaux de la recherche sont radicalement modifiés.
Avec les changements apportés à la recherche, des changements sont apportés à l’optimisation des moteurs de recherche.
Le référencement est connu pour être un paysage constamment mis à jour, mais avec la montée en puissance de l’intégration de l’IA dans les moteurs de recherche, des questions se posent quant à savoir si le référencement peut avoir besoin d’adopter des changements radicaux. Certains pensent que l’AEO ( Answer Engine Optimization ) pourrait être le prochain sous-ensemble émergent auquel les référenceurs doivent s’attaquer.
Dans cet article, nous expliquerons ce qu’est l’AEO, en quoi il diffère du SEO et comment il pourrait avoir un impact sur l’avenir de la recherche organique.
Bien que l’accélération de l’intégration de l’IA dans les moteurs de recherche ait suscité un regain d’intérêt pour le sujet, il ne s’agit pas en fait d’un nouveau concept.
L’optimisation des moteurs de réponse est un sous-ensemble du référencement depuis l’essor de la recherche vocale, apparaissant comme un terme à partir de 2018 environ. Il s’est historiquement concentré sur la création de contenu qui donne des réponses spécifiques aux requêtes exactes des internautes.
La recherche vocale et les assistants vocaux offraient une nouvelle façon de rechercher. Ceux qui utilisent des assistants vocaux ont tendance à poser des questions spécifiques, axées sur les réponses. Plutôt que de rechercher eux-mêmes des sujets de recherche, ils demandent directement une réponse singulière.
Une requête de moteur de recherche typique pourrait être « librairies près de chez moi », tandis qu’une recherche vocale aurait une intention plus directe, telle que « jusqu’à quelle heure les librairies FATJOE sont-ils ouverts ? » La requête typique du moteur de recherche inclurait les heures d’ouverture dans le cadre des informations globales fournies, mais avec des résultats réduits, l’utilisateur doit poser directement la question pour s’assurer qu’il obtient la réponse la plus utile.
L’assistant vocal fournira alors une réponse avant de proposer d’en développer davantage si nécessaire. Même si vous utilisez la voix pour effectuer une recherche sur un appareil avec un écran (comme l’utilisation de Google Assistant sur votre mobile), il donnera toujours la priorité à un résultat tout en proposant d’en inclure plus si nécessaire.
Cela a coïncidé avec la montée en puissance des extraits de code en vedette qui grugent le trafic de recherche potentiel, car la réponse est fournie sans que le chercheur ait jamais besoin de cliquer sur la page réelle fournissant le résultat.
Cela a provoqué une augmentation spectaculaire des « recherches sans clic ».
Google lui-même a en fait abordé cette question en 2021, défendant le fait qu’il génère plus de trafic vers les sites que jamais auparavant.
Cependant, cela est peut-être compromis par le fait qu’une étude récente a révélé que jusqu’à 25,6 % des recherches sur ordinateur et 17,3 % des recherches sur mobile sont des recherches sans clic.
Ceux-ci ont longtemps été un point douloureux pour les référenceurs. Du point de vue des métriques, les performances de leur site peuvent ne pas être correctement créditées pour la réponse qu’ils ont fournie.
Ils ne voient pas d’augmentation du trafic, et comme l’utilisateur ne s’engage jamais sur le site, ils peuvent perdre l’intérêt de suivi ou les opportunités d’entonnoir de vente qui se présenteraient si le chercheur lisait réellement l’article complet.
Ces problèmes ont été considérablement exacerbés par le passage aux résultats de recherche alimentés par l’IA et aux modèles de recherche conversationnels.
Les chatbots IA tentent d’agréger les résultats de recherche dans leurs propres réponses uniques aux requêtes des chercheurs, en contournant la possibilité même d’afficher des pages Web dans les résultats, sans parler de générer des clics pour ces pages.
C’est un cauchemar pour les référenceurs et certains se demandent même s’ils peuvent poursuivre Google et d’autres moteurs de recherche pour avoir utilisé leur matériel sans accréditation appropriée .
Après tout, Bard ne serait pas en mesure de générer les réponses s’il n’avait pas l’index Google des pages Web à extraire, alors les webmasters ne devraient-ils pas être crédités pour les résultats que leur contenu aide à produire ?
L’avenir de l’attribution appropriée pour les contributions aux requêtes générées par l’IA est actuellement en suspens, mais le fait que l’optimisation des moteurs de réponse soit sur nous ne l’est vraiment pas.
Answer Engine Optimization est un terme préexistant, mais sa signification va intrinsèquement changer dans le domaine de la génération de réponses alimentée par l’IA, dépassant les résultats de recherche traditionnels.
En quoi l’optimisation des moteurs de réponse diffère-t-elle du référencement traditionnel ?
La réponse rapide est que l’AEO n’est qu’une partie du parapluie SEO.
L’optimisation traditionnelle des moteurs de recherche s’est concentrée presque exclusivement sur l’augmentation des classements dans les SERP. Des classements plus élevés génèrent des taux de clics plus élevés, des classements et des CTR plus élevés génèrent plus de trafic organique, et plus de trafic organique crée plus d’opportunités pour convertir les utilisateurs en clients… rincez et répétez.
Ce sera toujours d’ actualité. Même si les moteurs de réponse continuent de gagner en importance, il y aura toujours un segment de chercheurs utilisant la recherche sur ordinateur ou mobile qui fera défiler les résultats pour trouver les pages Web appropriées.
Le changement viendra avec la façon dont vous adaptez votre contenu et vos pages pour mieux répondre aux requêtes des chercheurs.
Il est prudent de supposer que Google configurera correctement l’attribution avant le déploiement complet de Bard. Bing inclut déjà l’attribution dans le cadre de sa construction de réponses, et avec le tollé des webmasters, il est sûr de dire que Google suivra.
Même sans attribution en place, la première mise en page de Google affiche la section « En savoir plus » où des liens vers des publications externes peuvent être trouvés et il sera d’une importance vitale de jockey pour la position dans ces nouveaux carrousels.
Dans cet esprit, il sera toujours utile de créer du matériel de marketing de contenu engageant qui contribue à ces réponses, démontrant l’expertise, l’expérience, l’autorité et la fiabilité de votre site.
Comprendre le rôle de l’intention de recherche dans l’optimisation des moteurs de réponse
Pour dominer l’espace des moteurs de réponse, vous devez plus que jamais comprendre l’intention de recherche de l’utilisateur.
Les extraits en vedette consomment déjà un grand pourcentage de clics potentiels à partir de requêtes de recherche, mais l’option est toujours là pour que le lecteur clique sur l’article lui-même pour obtenir un contexte supplémentaire pour la réponse.
L’extrait initial ne répondra peut-être pas tout à fait à leur question, mais il pourrait les inciter à penser que l’article lui-même fera l’affaire, alors ils cliqueront dessus pour revérifier.
Le système actuel d’extraits de code peut parfois être irritant, mais vous pouvez au moins voir le fonctionnement de Google, pour ainsi dire.
L’observation des extraits en vedette pour les termes ciblés peut vous aider à comprendre ce que Google considère comme le plus important pour l’intention de recherche de l’utilisateur pour cette requête donnée.
Cela diminuera en quelque sorte avec l’avènement de la génération de réponses par IA.
Bien que vous puissiez essayer de faire de l’ingénierie inverse pour comprendre ce que Google considère comme le plus important pour cette intention de recherche particulière, vous n’aurez pas de marqueurs de signalisation clairs comme ces extraits tirés d’un résultat de contenu spécifique. Au lieu de cela, ce sera une fusion de plusieurs sources pour essayer de générer la meilleure réponse unique pour une requête donnée.
Avec une intégration accrue de l’IA générant désormais directement les réponses, vous devez vous assurer que votre contenu correspond précisément à la requête de l’utilisateur pour vous assurer qu’il est inclus dans la génération de réponses (et, par conséquent, espérons-le, crédité comme tel).
Avec des réponses, et non des résultats, générés pour l’utilisateur, il est beaucoup moins susceptible de faire défiler la réponse pour parcourir des résultats supplémentaires. S’ils utilisent un modèle conversationnel pour ce qui aurait été historiquement une requête de recherche, il y a encore moins de chance car il ne générera pas réellement de résultats traditionnels tels que nous les comprenons actuellement.
Nous avons déjà vu l’importance de l’optimisation des moteurs de réponse dans le contexte de la recherche vocale, mais avec la montée de l’intégration de l’IA dans les résultats de recherche et les modèles conversationnels, la seule façon d’essayer d’assurer la proéminence et l’accréditation de votre site pour les réponses est de directement et répondre précisément à l’intention de recherche de l’utilisateur.
L’avenir de l’optimisation des moteurs de réponse et du référencement
Answer Engine Optimization continuera d’être une force de développement dans les années à venir, constituant un sous-ensemble de plus en plus important des efforts globaux de référencement.
Il ne doit pas être considéré comme un substitut au référencement, mais plutôt comme un complément, en s’appuyant sur les fondements traditionnels du référencement .
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Analyse et crédit images de fatjoe.
